- 職種名
- ★機械学習エンジニア / データサイエンス統括本部
- 仕事内容
- ポジション概要
データグループの機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発（バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計から構築）などをお任せします。革新的な機械学習技術の開発をリードできるポジションです。
主な業務内容
リードエンジニアとしての技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援
個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善
大規模データを用いた大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの設計、開発、最適化
機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用
事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計
ユーザー行動ログなどのテーブルデータと画像・テキストなどのメディアデータや、画像・言語モデルを組み合わせた機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装
プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード
【雇入れ直後】
求人票の「業務詳細」に記載
【変更の範囲】
会社の定める業務
【エージェントから見た同社の特徴】
圧倒的に素晴らしいサービスを生み出すべく、常にユーザーファーストの視点を持つこと、本質に集中して徹底的にやりぬくこと、挑戦を楽しめるチームであることを大切にしています。
特徴は、規模・影響範囲が大きいサービスを扱っていること、かつ年齢等に関係なく社員一人ひとりに裁量大きく業務が任されていることで、やりがいや身に付くスキルは非常に大きいです。 - 求める経験・スキル
- 求める人物像
革新的な機械学習技術の創造にチャレンジしたい方
新しい技術を常にキャッチアップし、学び続けることができる方
自律的な業務遂行ができる方
事業やビジネス上の課題を機械学習技術で解決する事にやりがいを感じる方
必須な経験/スキル
機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識
機械学習システムの設計と5年程度の開発経験
Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること
データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte?Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル
分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度）
あると望ましい経験/スキル
大規模言語モデルやマルチモーダルなモデルの開発・運用を行った経験
高QPS、低レイテンシの機械学習オンラインAPIの開発および運用経験
マイクロサービスアーキテクチャの設計と開発に関する経験
クライアントサイドの機械学習の設計・開発や運用経験
レコメンドシステムの設計と実装経験
事業やビジネスを理解した上での分析・提案スキル - 募集要項
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勤務地 本社：東京都千代田区
配属拠点：東京（紀尾井町）
※業務上の指示により所属オフィスへの出社が必要になることがあります。出社する際のオフィスは雇入れ直後は配属拠点となります。その後は会社の定めるすべての事業所に配置転換の可能性があります。
※車いすの方でも勤務が可能なオフィスです。
【変更の範囲】
会社の定める営業所給与 年収 850万〜1800万円 休日休暇 有給休暇、特別有給休暇（慶弔、マタニティ、子の看護、介護、法定伝染病など）
この求人は以下の転職エージェントが、ご相談や条件交渉などのサポートを無料で行います
LINEヤフーへの転職支援実績あり
- 厚生労働省許可番号
- 13-ユ-313280
- 職業紹介許可年
- 2022年
更新日 2025年07月24日
