- 職種名
- 【東京】製造DX推進（AI・ロボティクス関連）
- 仕事内容
- 【採用の背景】
ENEOSの競争力強化を目的として、デジタル技術を用いた案件の開発・実証・導入の推進を通じ、現在、製油所の信頼性向上に取組んでおり、その実現のため中心となって頂けるエンジニアを採用したい。
【職務内容】
最先端のAI技術やロボティクス技術を用いて、製造プロセスやフィールド業務や設備保全領域のDX化を実現するため、企画、開発、プロジェクトマネジメント等の業務を担当して頂く。
※勤務先は本社東京勤務を前提としておりますが、将来的には、キャリアパスの一環として製油所に転勤の可能性がございます。
【現在取り組んでいる案件例】
・最先端のAI技術を用いた、プラントの自動運転
・デジタルツイン基盤の構築とアプリケーション開発
・防爆型自走式ロボット・ドローン等を用いた、プラントの自動点検・産学連携による、プラント異常検知の共同研究
【仕事のやりがい・アピールポイント】
・個々のメンバーに高い裁量と責任が与えられるため、自らのアイディアや提案が組織やプロジェクトの方向性に大きな影響を与え、それらを実現するための戦略を策定・実行することが出来ます。エネルギー業界における変革の最先端で活躍することができ、ビジネスへの直接的な寄与も実感できます。
・これまで当社が経験したことが無い規模やチャレンジブルなプロジェクトも多数予定しており、注目案件に携わることができる大きなチャンスです！当社は自身の力を発揮する理想の環境を用意できると確信していますので、ぜひ前向きにご検討下さい！
【職場環境】
配属グループ（予定）：次世代技術グループ
平均残業時間：15時間/月（平均）
テレワークの有無：有（相談応）
■人数
・部署の人数：47名
・配属グループの人数：16名
■職場の平均年齢
・配属グループ：36歳 - 求める経験・スキル
- 【必須】
・化学工学およびシステム制御に関する知識を有し、製造もしくは生産技術に関わるプロセスエンジニア、制御エンジニアとしての業務経験のある方
・基本的なITリテラシー、デジタル領域に関する知識を有し、実務経験がある方
・製造プロセス/アプリケーションエンジニアリング、製造工場のDX化に係る業務に従事した経験がある方
【歓迎】
・プロジェクトマネジメント能力を有する方
・プロジェクトのリーダーシップ経験、問題解決能力や意思決定力
・複雑な情報を理論的に整理し、分かりやすく伝えられる能力
以下の資格を有する方を歓迎（必須条件ではありません）
・JDLA Deep Learning for ENGINEER、JDLA Deep Learning for GENERAL
・応用情報技術者
・統計検定2級
・AWS cloud practioner
★応募いただく場合、下記内容をアドバイザーに送付ください。
・志望理由 ※100文字程度 - 募集要項
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勤務地 東京都千代田区（本社） 給与 年収 550万〜1200万円
月給 287,000 円 -
【参考】大卒初任給
※年齢・経験を考慮し決定致します。給与形態：月給制
給与事例：月給287,000 円～（30歳：650万～750万円、35歳：800万～900万円、40歳1,000万～)
■通勤手当 会社規定に基づき支給
■賞与(2020年度5.0ヶ月)
■残業手当 有 残業時間に応じて支給
■昇給：能力の伸長・成果の向上を反映して、各年度の評価結果に基づき昇給勤務時間 ●本社・支店 9:00～17:30
●研究所 8:30～17:00
●製油所・製造所 8:00～16:30、8:15～16:45、8:30～17:00
※所定労働時間：7時間30分 フレックス有試用期間 有 (６ヶ月) 休日休暇 年間123日 完全週休2日制（土、日、祝）
会社記念日（10月第2週金曜日）、メーデー(5/1)、年末年始、年次休暇制度、連続休暇制度（年2回）、特別休暇制度 などリモートワーク リモート可
この求人は以下の転職エージェントが、ご相談や条件交渉などのサポートを無料で行います
ENEOSへの転職支援実績あり
- 厚生労働省許可番号
- 27-ユ-300393
- 職業紹介許可年
- 2019年
更新日 2025年05月07日
